🔬 Backtest
Análisis comparativo de cohortes — responde a la pregunta clave: ¿los cambios al sistema están realmente mejorando los outcomes, o son cosmética?
Slicea las señales pasadas por cualquier campo (stars, MTF, insider, sector...) y compara hit rate y expectancy R entre buckets. Si el campo NO afecta al resultado, no aporta y se puede simplificar.
Total snapshots
49
1 cerradas · 11 abiertas
Expectancy R
+1.40R
R medio por trade cerrado
Total acumulado
+1.4R
Suma de outcomes cerrados
Max drawdown
0.15R
Peak-to-trough cum-R
⏳ Aún no hay cerradas suficientes para validar el score. Vuelve cuando los snapshots maduren.
🔍 Comparar cohortes
| Bucket | N | Cerradas | Wins | Loss | WR% | Total R | Exp R | Avg Win | Avg Loss |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 4★ | 15 | 1 | 1 | 0 | 100.0 | +1.40 | +1.40 | +1.40 | +0.00 |
| 3★ | 20 | 0 | 0 | 0 | 0.0 | +0.00 | +0.00 | +0.00 | +0.00 |
| n/a | 8 | 0 | 0 | 0 | 0.0 | +0.00 | +0.00 | +0.00 | +0.00 |
| 2★ | 6 | 0 | 0 | 0 | 0.0 | +0.00 | +0.00 | +0.00 | +0.00 |
📈 Equity curve (cum R)
Cache 30min. Para forzar refresh ejecuta
python backtest.py replay en local o redeploy.